000 04388nas a22003257a 4500
003 OSt
005 20210429165159.0
006 m|||||r|||| 00| 0
007 ta
008 171219t2008 sp ||||| |||| 00| 0 spa |
022 _a0211-5638
040 _cSalus Infirmorum
245 0 0 _aAnálisis comparativo de las ecuaciones desarrolladas por Jackson et al y por el American College of Sports Medicine (ACSM) para predecir el consumo máximo de oxígeno en estudiantes de fisioterapia =
_bComparative analysis of the equations developed by Jackson et al and ACSM to predict the maximum consumption of oxygenate in students physical therapy /
_cR. Ramírez Vélez, P. Delgado
500 _aEste artículo se encuentra disponible en su edición impresa.
504 _aBibliografía: p. 31-32
520 3 _aObjetivo Analizar comparativamente las ecuaciones desarrolladas por Jackson et al para predecir el consumo máximo de oxígeno sin hacer ejercicio (Nonexercise regression models to estimate peak oxygen consumption [PAR/PAF]) y el cálculo realizado en banda sin fin propuestas por el ACSM (American College of Sports Medicine) en un grupo de estudiantes de fisioterapia. Pacientes y métodos Fueron seleccionados y aleatorizados 36 hombres y 64 mujeres (N = 100), que obedecieron a los criterios de inclusión. Se examinaron las respuestas a partir del cuestionario PAR/PAF y su correlación estadística, con un protocolo de ejercicio en banda sin fin propuesto por el ACSM. Resultados Al correlacionar ambas variables de medición se encontraron similitudes en ambas pruebas de valoración para predecir el consumo máximo de oxígeno (VO2máx) observándose mínimas diferencias de concordancia (14 individuos). Del total de evaluados, 86 individuos coinciden en las dos pruebas, con p < 0,05. El índice de concordancia del estudio fue de r = 0,78. Conclusiones Ambos criterios de valoración evidencian resultados muy por encima de los valores predichos sobreestimando la capacidad aeróbica en esta población, cuya prevalencia de sedentarismo es marcada. Cabe anotar que el Nonexercise regression models to estimate peak oxygen consumption (PAR/PAF) como procedimiento subjetivo, puede llegar a ser utilizado como tecnología blanda en estudios epidemiológicos cuando no se cuenta con la infraestructura necesaria.
520 8 _aObjective Comparativily to analyze the equations developed by Jackson et al, in order to prediction of functional capacity aerobic exercise without making exercise (Nonexercise regression models to estimate peak oxygen consumption [PAR/PAF]) and the calculation made in endless band propose by ACSM (American College of Sports Medicine) in a group of students physical therapy. Patients and methods They were selected and randomized 36 men and 64 women (N = 100), that they obeyed to the inclusion criteria. The answers from the Nonexercise questionnaire were examined PAR/PAF and their statistical correlation with a protocol of exercise in endless band proposed by the ACSM. Results When correlating both variables of measurement were similarities in both test of valuation to predict the VO2máx being observed minimum differences of agreement (14 individuals). Of the total of evaluated, 86 individuals agree in the two tests, with p < 0,05. The index of agreement of the study was of r = 0,78. Conclusions Both criteria of valuation, they demonstrate results over the predicted values very overestimating the aerobic capacity in this population, whose prevalence of inactivity physical is marked. It is possible to write down, that the Nonexercise regression models to estimate peak oxygen consumption (PAR/PAF) like subjective procedure, it can arrive to be used like soft technology in studies epidemiologists when it is not counted on the necessary infrastructure.
653 _aaptitud física
653 _aVO2máx
653 _aPAR (Physical Activity Rating)
653 _aPFA (Perceived Funtional Ability)
653 _aMET (tasa metabólica basal)
653 _amedical fitness
653 _aVO2máx
653 _aPAR (physical activity rating)
653 _aPFA (perceived functional ability)
653 _amets (basal metabolic rate)
773 _g-- 2008 (ene/feb), v. 30, n. 1, p. 24-33
_tFisioterapia. Revista de salud, discapacidad y terapéutica física.
942 _2udc
_cARTÍCULO
999 _c11516
_d11516