Análisis de los datos en un proyecto de investigación = Analysis of the data of a research project / Begoña Bermejo Fraile
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Continuing resourceISSN: 1578-0740Subject(s): investigación | metodología | estadística | research | methodology | statisticsOnline resources: Acceso a texto completo
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Matronas profesión -- 2005 v.6, n.3, p.30-36Abstract: Este artículo ofrece una breve descripción de cómo se debe realizar el análisis de los datos de un proyecto de investigación y cómo deben presentarse los resultados. Se hace especial hincapié en los errores más frecuentemente cometidos:gran cantidad de datos irrelevantes,presentación de los mismos resultados en varios formatos (texto,tablas y gráficos),así como el uso exclusivo de la «p» (nivel de significación estadística) como resultado del contraste de hipótesis.Summary: This article briefly describes the strategy for the analysis of the data collected in a research project and the presentation of the results.The authors especially stress the errors most frequently committed:large amounts of irrelevant data,presentation of the same results in several formats (text,tables,graphs),as well as the utilization of the “p”value (level of statistical significance) alone as the result of hypothesis testing.
| Item type | Current library | Collection | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
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Artículo de revista
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Revistas y artículos | Non-fiction | PP3 (Browse shelf(Opens below)) | Available | Cajonera | v6(3):30-36 |
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Bibliografía: p. 36
Este artículo ofrece una breve descripción de cómo se debe realizar el análisis de los datos de un proyecto de investigación y cómo deben presentarse los resultados. Se hace especial hincapié en los errores más frecuentemente cometidos:gran cantidad de datos irrelevantes,presentación de los mismos resultados en varios formatos (texto,tablas y gráficos),así como el uso exclusivo de la «p» (nivel de significación estadística) como resultado del contraste de hipótesis.
This article briefly describes the strategy for the analysis of the data collected in a research project and the presentation of the results.The authors especially stress the errors most frequently committed:large amounts of irrelevant data,presentation of the same results in several formats (text,tables,graphs),as well as the utilization of the “p”value (level of statistical significance) alone as the result of hypothesis testing.
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